Por: Juan Carlos Villarreal Martínez
Imaginar un contexto social donde los servicios públicos respondan en tiempo real a las necesidades de los ciudadanos y que la administración pública opere con transparencia y eficiencia parece un ideal lejano. Sin embargo, el desarrollo actual de la inteligencia artificial (IA) vuelve este escenario cada vez más posible.
En el Estado de México, la entidad con mayor población del país y grandes desafíos administrativos, la implementación de la IA en la administración pública representa una oportunidad única para transformar las demandas ciudadanas, la manera en que se gestionan los servicios y la forma en que se atiende a la ciudadanía. En este contexto la IA se presenta como una herramienta que permite procesar gran cantidad de datos en tiempo real, automatizar procesos burocráticos y detectar patrones que facilitan la toma de decisiones estratégicas en temas como la movilidad, seguridad y transparencia.
Sin embargo, el uso de IA en la gobernanza también plantea desafíos éticos y políticos. La automatización de decisiones gubernamentales puede generar preocupaciones sobre la privacidad, el sesgo algorítmico y la exclusión digital. Además, la implementación de estas tecnologías requiere inversiones significativas y una adaptación en la cultura organizacional de los gobiernos locales, factores que pueden entorpecer su adopción.
Las siguientes líneas exploran cómo la IA puede contribuir a la modernización de la administración pública en el escenario local, analizando sus aplicaciones en la optimización de procesos, los beneficios que esta tecnología puede aportar, así como los riesgos y desafíos asociados.
IA y la modernización de la Administración Pública
Desde sus inicios, la administración pública ha sido sinónimo de burocracia, seguido de largos trámites, documentos físicos que se pierden en las oficinas y comúnmente, una ciudadanía frustrada por la ineficiencia del sistema. Es así como la IA llega con un potencial que debe ser aprovechado, enfocado a incentivar un gobierno eficaz que facilite la relación entre el gobierno y la ciudadanía. No se trata de reemplazar a los funcionarios públicos con máquinas, sino de hacer más ágiles, transparentes y eficientes los procesos gubernamentales (Infoem, 2024).
Por ejemplo, uno de los problemas más arraigados en la administración pública mexicana es la corrupción, la IA puede jugar un papel fundamental en su reducción mediante sistemas de auditoría automatizados que detecten anomalías en licitaciones, contrataciones y asignación de recursos públicos. Algunos sistemas han comenzado a utilizar IA para analizar bases de datos gubernamentales en busca de patrones irregulares en el uso del presupuesto, permitiendo detectar fraudes antes de que escalen (Ibarra 2024).
No obstante, el uso de IA en la gobernanza también plantea interrogantes éticas y técnicas, ¿cómo aseguramos que los algoritmos sean transparentes y no reproduzcan sesgos discriminatorios?, ¿qué pasa con la privacidad de la ciudadanía cuando los gobiernos tienen acceso a grandes volúmenes de datos personales? Como señala O’Neil (2016), los algoritmos pueden ser tan injustos como quienes los diseñan si no se implementan con una regulación adecuada y mecanismos de rendición de cuentas.
Paradójicamente, aunque la inteligencia artificial es una tecnología impersonal, su correcta aplicación en la administración pública podría hacer que el gobierno sea más humano. Un Estado que responde de manera eficiente a las necesidades de su población, que elimina trabas burocráticas innecesarias y que combate la corrupción con herramientas imparciales, es un Estado que realmente trabaja para la ciudadanía.
Áreas Claves de implementación en el Estado de México
Uno de los sectores donde la IA puede generar un impacto significativo es la movilidad urbana. El crecimiento desordenado de los municipios mexiquenses ha provocado, entre otras problemáticas, una crisis de tránsito, con tiempos de traslado excesivos y un transporte público ineficiente. La IA ha demostrado ser una herramienta clave para la optimización del tráfico en ciudades como Singapur y Londres, donde los semáforos inteligentes han reducido los tiempos de traslado en hasta un 25% (Mohsen, 2024).
En el Estado de México, la integración de algoritmos de aprendizaje automático en los sistemas de semaforización y transporte público permitiría ajustar rutas y horarios en tiempo real, minimizando la congestión vehicular y reduciendo las emisiones contaminantes. Además, el análisis de patrones de movilidad mediante Big Data podría ayudar a diseñar políticas de transporte más eficientes, priorizando el desarrollo de infraestructura en las zonas con mayor demanda.
En otro ámbito de ejemplo, la transparencia y la lucha contra la corrupción son dos de los mayores retos en la administración pública del Estado de México. La IA ofrece soluciones innovadoras para combatir estos problemas, como la implementación de sistemas automatizados de auditoría que detecten anomalías en el uso de recursos públicos. Países como Estonia han utilizado algoritmos para analizar millones de transacciones gubernamentales en tiempo real, lo que ha permitido identificar y prevenir fraudes antes de que escalen a situaciones de mayor alcance (Ibarra, 2024).
En México, la aplicación de modelos similares en la contratación pública y en la asignación de presupuestos podría garantizar procesos más transparentes y menos susceptibles a la manipulación política. Además, el desarrollo de plataformas de datos abiertos con tecnologías basadas en IA permitiría a los ciudadanos monitorear el gasto gubernamental de manera más accesible, fomentando una mayor participación ciudadana en la fiscalización de los recursos públicos (O’Neil, 2016).
Si bien la IA tiene el potencial de transformar la administración pública en el Estado de México, su implementación debe ir acompañada de una regulación adecuada que garantice su uso ético y equitativo. Existen preocupaciones legítimas sobre el posible sesgo de los algoritmos y la protección de los datos personales, lo que subraya la importancia de diseñar marcos normativos que regulen su aplicación en la gestión pública.
Desafíos y límites de la inteligencia artificial en la Administración Pública
La implementación de inteligencia artificial en la administración pública del Estado de México representa una oportunidad para mejorar la eficiencia gubernamental y la calidad de los servicios públicos. Sin embargo, su adopción no está exenta de desafíos y límites que deben ser considerados para evitar que estas herramientas generen desigualdades, errores o afectaciones a los derechos ciudadanos.
Uno de los principales desafíos en la adopción de IA en la administración pública es la brecha digital y la desigualdad en el acceso a la tecnología. Si bien el uso de algoritmos y automatización puede hacer más eficiente la prestación de servicios, su impacto positivo se verá limitado si no se garantiza el acceso equitativo a estas herramientas (Esade, 2021). En el Estado de México, municipios con mayores recursos tecnológicos como Toluca o Metepec podrían beneficiarse antes que localidades con menor infraestructura digital, ampliando la brecha entre ciudadanos con acceso a servicios digitalizados y aquellos que dependen de procesos administrativos tradicionales, lo que no solo representa un reto técnico, sino también una cuestión de equidad y justicia social que los gobiernos deben abordar con estrategias de inclusión digital.
La protección de datos personales y la privacidad es otro de los grandes desafíos que plantea la digitalización de los servicios públicos. La recopilación masiva de información por parte del gobierno, si no es manejada con los controles adecuados, puede derivar en vulneraciones a la privacidad de los ciudadanos. Casos como el escándalo de Cambridge Analytica han demostrado cómo los datos pueden ser utilizados con fines políticos o comerciales sin el consentimiento de las personas afectadas (Solano, 2023). En el Estado de México, la implementación de IA en áreas como seguridad pública o salud implicaría el procesamiento de datos sensibles, lo que hace fundamental garantizar mecanismos de protección que eviten filtraciones o usos indebidos de la información.
Por último, es fundamental reconocer que la IA no es una solución mágica para los problemas estructurales de la administración pública. A pesar de sus beneficios potenciales, la IA sigue dependiendo de la calidad de los datos con los que opera y de la supervisión humana para evitar errores críticos. Un algoritmo mal entrenado o con datos insuficientes puede generar decisiones incorrectas o injustas, afectando a miles de ciudadanos En este sentido, el uso de IA en la gestión pública debe ser visto como una herramienta complementaria y no como un reemplazo de la toma de decisiones humanas.
Finalmente, si bien la IA tiene el potencial de revolucionar la administración pública, su éxito dependerá de la manera en que sea implementada y regulada. La clave no radica en reemplazar la toma de decisiones humanas, sino en utilizar la tecnología como una herramienta que permita a los gobiernos actuar con mayor eficiencia, transparencia y sensibilidad social. La digitalización debe estar al servicio de la ciudadanía, garantizando que el progreso tecnológico se traduzca en un verdadero avance democrático y no en una nueva fuente de desigualdades.
La inteligencia artificial no es un fin en sí mismo, sino una herramienta para fortalecer la democracia, la eficiencia y la confianza en las instituciones.
¿Estamos listos para aprovechar su potencial?
Referencias
Esade (2021). Retos y estrategias para gestionar la inteligencia artificial en el sector público. Do Better. Disponible en: https://dobetter.esade.edu/es/inteligencia-artificial-sector-publico [consultado marzo 2025]
Ibarra, B (2024). La IA: útil para combatir la corrupción. El Sol de México. Disponible en: https://oem.com.mx/elsoldemexico/analisis/la-ia-util-para-combatir-la-corrupcion-20765921 [consultado marzo 2025]
Infoem (2025). Inteligencia artificial, herramienta útil para incentivar el gobierno digital. INFOEM. Disponible en: https://www.infoem.org.mx/es/contenido/noticias/inteligencia-artificial-herramienta-%C3%BAtil-para-incentivar-gobierno-digital#:~:text=La%20Inteligencia%20Artificial%20(IA)%20tiene,el%20funcionamiento%20del%20sector%20p%C3%BAblico%2C [consultado marzo 2025]
Mohsen, B. (2024). Optimización de la logística urbana impulsada por IA en ciudades inteligentes: integración de vehículos autónomos e IoT para sistemas de entrega eficientes. Sistema de Transporte de Carga Sostenible. [consultado marzo 2025]
O’Neil, C. (2016) Weapons of math destruction: how big data increase inequality and thre atens democracy. Editorial Crown.
Repsol (2025). Las ciudades inteligentes son ya una realidad. REPSOL GLOBAL. Disponible en: https://www.repsol.com/es/energia-futuro/tecnologia-innovacion/smart-cities/index.cshtml [consultado marzo 2025]
Solano, M. & Estévez, E., (2023). Revolución de la IA: desafíos y oportunidades para la administración pública en la era digital. CIPPEC. Disponible en: https://www.cippec.org/textual/revolucion-de-la-ia-desafios-y-oportunidades-para-la-administracion-publica-en-la-era-digital/ [consultado marzo 2025]
